EAM-Lehrgang Modul 3: Data Architecture

Erfolgreiches Enterprise IT Architekturmanagement (EAM) – so zeigen unabhängige Untersuchungen – ist zwischenzeitlich zu einem der wichtigsten Erfolgsfaktoren eines jeden Unternehmens geworden. Die Fähigkeit zur zur Entwicklung integrierter und automatisierter Lösungen sowie zur Forcierung digitaler Transformationen, umfassendes Know-how zu Enterprise-IT-Architekturen bzw. zum EAM (Geschäftsarchitektur, Applikations- und Infrastrukturlandschaft) unverzichtbar. Eine effiziente Erfüllung dieser Aufgaben setzt einen aktuellen Stand der Kenntnisse in den wichtigsten EAM-Handlungsfeldern sowie ganzheitliche Problemlösekompetenz des EA-Teams voraus.

Inhalt des Lehrgang-Moduls 3

Datenstrategie und Datenarchitektur – Entwicklung und Umsetzung für exzellentes Datenmanagement

• Stoßrichtungen zur Datenstrategie vereinbaren (Vision, Mission, Ziele)
• Datenstrategien umsetzen – Roadmap und Masterplanung
• Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement
• Der Data-Architekt – Aufgaben und Anforderungsprofile

Datenkataloge und CRUD-Matrizen – entwickeln, nutzen, pflegen

• Data-Architecture – Dokumentation und Use Cases
• Aufnahme der Ausgangslage bzw. Lagebeurteilung aus Sicht des IT-Management (Digital-Health-Check, Kunden-/Stakeholder-Analysen, Produkt- und Service-Analyse)
• Analyse der vorhandenen / praktizierten Geschäftsmodelle

Ziel-Datenarchitekturen planen und umsetzen

• Analyse der Datenstrategie sowie der Ziele zur Datenarchitektur
• Auswirkungen der Ziel-Applikationsarchitektur auf die Datenarchitektur
• Datenarchitektur fixieren und mit EAM-Unterstützung umsetzen

Use Cases und Projektbegleitung durch Datenarchitekten

• Reduzierung redundanter Systeme zur Datenhaltung
• Aufbau einer Plattform als Single Source of Information
• Datengetriebene Geschäftsmodelle etablieren: Data Analytics
• Daten-Plattformen integrieren: BigData, Blockchain, IoT
• Customer Partner- und Experience Management – Kundenorientierung durch Kundenkanäle stärken

Data Architects in Kooperation mit Data Governance und Data Professionals

• Datenintegration und Data Quality
• Data Governance
• Datenmanagement

Good Practice „Datenarchitektur und Datenmanagement“

Ergänzende Praxisbeispiele

• Datenarchitekturen im Agilen Umfeld: Wolfgang Radinger-Peer (ING-DiBa)
• Data Management und Enterprise Architecture; eine erfolgreiche Symbiose: Andreas Pirkner, Susan Hofleithner (Erste Asset Management)

Zielsetzung des EAM-Lehrgangs

Das Ziel dieses Lehrganges ist es, den Teilnehmenden umfassende und handlungsorientierte Informationen zu geben, um die vielfältigen Anforderungen und Herausforderungen im EAM heute und künftig erfolgreicher bewältigen zu können: Sie erhalten aktuelles und in der Praxis notwendiges Anwendungswissen aus allen wesentlichen Aktionsfeldern des Architekturmanagements (Applikations- und Solutionsarchitektur, Daten- und Technologiearchitektur sowie Business- und Integrationsarchitektur). Im Mittelpunkt der Seminarmodule bzw. der Live-Veranstaltungen stehen Instrumente, Methoden und Lösungsansätze, die Anregungen und Antworten für typische Fragen, Handlungssituationen und Problemstellungen im EAM Kontext geben.

Ein besonderes Ziel des Lehrganges ist es auch, die TeilnehmerInnen bei der Umsetzung des Erlernten im eigenen Arbeitsfeld gezielt zu unterstützen. Der Lehrgang eignet sich außerdem als firmeninterne Veranstaltung für die ganzheitliche Weiterentwicklung der EA-Teams.

Dauer

1 Tag je Modul (Gesamt 6 Module)

Prüfung

Mit Bestehen der (freiwilligen) Prüfung nach Abschluss aller 6 Module des EAM-Lehrgangs (Hausarbeit mit Besprechung) erhalten die Teilnehmer das CON•ECT-Zertifikat »EAM-Manager«. Diese Zertifizierung bietet Ihnen einen Nachweis über einen umfassenden, ganzheitlichen Kompetenzerwerb im Bereich Enterprise IT-Architekturmanagement.

Trainer

Dieses Seminar wird von unserem Partner CONECT Business Academy durchgeführt.

Zielgruppe

• Fach- und Führungskräfte aus dem IT-Management
• Enterprise Architekten (EAM-Verantwortliche) und IT- und Business-Architekten
• Verantwortliche für Applikationen, Daten, Business, Cloud, Technologie
• Application-/Solution-Architekten, System-Architekten, Software-Architekten etc.
• Digital Business Experten bzw. Prozessverantwortliche
• Data Architects, Data Experts und Data Governance-Verantwortliche
• CIO, IT-Leiter (Head of IT), CDO, CTO, IT-Portfoliomanager
• IT-Verantwortliche für ausgewählte Domänen (IT-Systeme, Plattformen, ITSM, IT-Projekte)